{"id":4971,"date":"2021-09-10T12:43:43","date_gmt":"2021-09-10T10:43:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.slb.nu\/slbanalys\/?page_id=4971"},"modified":"2021-09-10T12:43:44","modified_gmt":"2021-09-10T10:43:44","slug":"ihorse","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.slb.nu\/slbanalys\/ihorse\/","title":{"rendered":"iHorse"},"content":{"rendered":"

iHorse<\/h2>\n

Stockholms stad har utvecklat ett nytt prognossystem f\u00f6r luftf\u00f6roreningar och pollen. Baserat p\u00e5 detta ber\u00e4knas ett luftkvalitetsh\u00e4lsoindex (AQHI) f\u00f6r att informera befolkningen om de h\u00e4lsorisker som \u00e4r f\u00f6rknippade med utomhusaktiviteter de n\u00e4rmaste dagarna. AQHI f\u00e5ngar upp de kombinerade effekterna i samband med exponering f\u00f6r f\u00f6roreningar (NOx, O3 och PM10) och bj\u00f6rkpollen. AQHI presenteras i en mobilapp och via webben och finns tillg\u00e4nglig fr\u00e5n 2021. Samma system kommer ocks\u00e5 att anv\u00e4ndas av Trafikverket f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga p\u00e5verkan p\u00e5 luftf\u00f6roreningskoncentrationer av variabel hastighetskontroll p\u00e5 E4\/E20 .
\nM\u00e5let med iHorse \u00e4r att \u00f6ka noggrannheten i luftf\u00f6rorenings- och h\u00e4lsoriskprognoserna. Det nuvarande systemet bygger p\u00e5 deterministisk meteorologisk spridningsmodellering f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga effekterna av utsl\u00e4pp p\u00e5 koncentrationer. En av de viktigaste os\u00e4kerheterna \u00e4r att f\u00f6rutse utsl\u00e4pp fr\u00e5n v\u00e4gtrafik. V\u00e4gtrafik \u00e4r en dominerande k\u00e4lla till luftf\u00f6roreningar i stadsmilj\u00f6. Dynamisk datadriven trafikinformation har tidigare huvudsakligen anv\u00e4nts f\u00f6r att uppskatta effekterna p\u00e5 utsl\u00e4ppen, men inte anv\u00e4nts i stor utstr\u00e4ckning f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga koncentrationer av luftf\u00f6roreningar och tillh\u00f6rande h\u00e4lsoriskp\u00e5verkan. Den snabba \u00f6kningen av trafik- och transportdata ger en m\u00f6jlighet att prognostisera den tidsm\u00e4ssiga och rumsliga trafikf\u00f6rdelningen p\u00e5 v\u00e4gn\u00e4tet, som kan anv\u00e4ndas som input i luftkvalitetsdispersionsmodellering f\u00f6r att \u00f6ka f\u00f6ruts\u00e4gelsens noggrannhet.
\nDetta projekt kommer f\u00f6rst att f\u00f6ruts\u00e4ga den spatiotemporala distributionen av trafikinducerade utsl\u00e4pp. Dessutom kommer en ny, innovativ datadriven modell f\u00f6r djupinl\u00e4rning att utvecklas och integreras med processerna f\u00f6r luftf\u00f6roreningar och trafikmodellering.
\nM\u00e5let \u00e4r att detta projekt ska f\u00f6rb\u00e4ttra b\u00e5de prognosen f\u00f6r luftf\u00f6roreningar, pollen och AQHI f\u00f6r hela Storstockholmsomr\u00e5det och f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga effekterna p\u00e5 luftf\u00f6roreningskoncentrationer l\u00e4ngs E4 och E20, som ing\u00e5r i det variabla hastighetssystemet.
\nProjektet \u00e4r ett tv\u00e4rvetenskapligt samarbete mellan Stockholms universitet, KTH, Trafikverket och SLB -analys vid Milj\u00f6f\u00f6rvaltningen i Stockholm. De f\u00f6rv\u00e4ntade f\u00f6rb\u00e4ttringarna av prognoserna kommer att valideras baserat p\u00e5 att j\u00e4mf\u00f6ra det gamla och nya modelleringssystemet samt att j\u00e4mf\u00f6ra med m\u00e4tningar av omgivande luftf\u00f6roreningar gjorda av SLB-analys.
<\/div>\n

P\u00e5g\u00e5ende projekt:<\/h2>\n

\u00c5tg\u00e4rder, emissioner:<\/strong>
\n